La plupart des agents IA hallucinent. Wauldo le mesure, le prouve, et l'arrête. Collez n'importe quelle réponse, obtenez un support_score entre 0 et 1, et sachez quelles affirmations sont ancrées dans vos sources.
Pas une couche à boulonner. Un verifier post-hoc ne peut pas réparer ce que le pipeline de génération a déjà cassé. Si le LLM a cité un override admin injecté, le fact-check sur cette même réponse contre ces mêmes sources va souvent la valider.
Sept verdicts — verified, partial, conflict, unverified, rejected, block, uncertain — plus un support score calibré dans [0,1]. Aucune réponse n'échappe au runtime sans une décision de vérification. Vous fixez le seuil.
Le contenu récupéré est classifié comme donnée ou instruction avant d'atteindre le prompt. Marqueurs d'injection strippés pre-LLM. Contradictions cross-source détectées et exposées — pas silencieusement mélangées.
Durée par état, taux d'échec, taille fan-out, uptake parallel-group, temps total. Le ratio sum_state_time / execution_duration dit quand le workflow est réellement parallèle et quand il gaspille sa concurrence.
Même runtime, même surface de verdict, upstream différent. Choisissez-en une et shippez.
Fenêtre de remboursement désalignée, limites par version, clauses contractuelles. Le verifier rejette la réponse avant que l'utilisateur voie le mauvais chiffre.
Ancrer → PIPELINES RAGDocs publics, pages scrapées, PDFs tiers. Tout ce qui cite des overrides admin ou des impératifs est classifié comme donnée, pas instruction.
Mesurer → AGENTS IAChoisissez un preset (rust_backend_architect, security_auditor) ou livrez votre propre contrat AGENTS.md. Le Supervisor enforce le workflow.
Vérifier chaque étape →Quatre points d'intégration. Enlevez-en un, les autres lignes du tableau vous montrent ce qui se passe.
Les marqueurs d'injection (fausses notes admin, overrides de rôle, impératifs cachés dans les documents) sont strippés avant d'atteindre le modèle. LangChain les laisse passer tels quels.
Le verifier opère sur des claims structurés avec IDs de sources. Les réponses free-form sont non-vérifiables post-hoc — c'est pour ça que boulonner un guard ne marche pas.
Si la vérification rejette un claim, le prompt est corrigé et l'étape re-lancée. La correction après coup est impossible — le contenu injecté est déjà dans le contexte du modèle.
Les hallucinations ne sont pas des cas limites. La vérification n'est pas optionnelle. La confiance se mesure. Offre gratuite, sans carte bancaire, 300 vérifications par mois.